外国所举办“大数据与国际关系”学术交流会

           2019年10月30日上午9时至11时，在北京社科院304会议室，举行了“大数据与国际关系”的学术交流会，对外经济贸易大学国际关系学院教授、博士生导师董青岭教授基于多年的研究成果做了主题演讲，外国所全所科研人员参加了会议。

          董青岭教授长期致力于大数据和国际关系的研究，首先，他认为利用大数据研究国际关系，聚焦在两个主要问题，第一个是大数据能否重塑全球权力结构？第二个是大数据能否颠覆研究已有范式？董教授认为以目前的技术手段，捕捉变量已经成为可能，复杂巨系统的诞生，国际问题已经和以往发生了本质变化，一个决策的生成受到的扰动因素不断增加，微小的事件可能就会导致地区骚乱和打破地区系统平衡，比如“蝴蝶效应”和“黑天鹅效应”的频发就是扰动性增加的体现，特朗普和奥巴马的大选、希拉里邮件门事件都可以用大数据分析，未来复杂相互决策成为普遍现象；大数据研究国际关系的逻辑前提是，全球问题进入到复杂系统中，以往现实主义结构解释框架已经不能完全运用在现在国际关系研究中，在相互扰动的世界中，不应该只关注结构问题，更应该关注人与人的扰动因素。其次，大数据研究国际关系的基本原理，在于相关性研究，而非因果性研究，其研究价值在于把目标研究的概率提升，范围缩小，找出相关性，最终的研究目标是把推广到应用型研究上。再次，大数据采集和运用过程中，重视平均化和的邻近效应，才能更加贴近于真实结果，大数据运用并非针对长期预测，而是用来做短期预测的。在未来的发展中，希望能依托大数据把国际关系发展推向智能化的研究道路，用复杂巨系统构建全球相互扰动的新理论。

         与会各位研究人员都一致认可“大数据与国际关系”研究的价值，此次学术交流会对拓宽研究思路、认识未来研究走向有全新的认识。双方表示今后要加强合作与交流，把大数据技术落实到外国所国际关系研究中。